दक्षिण कोरिया के KAIST के शोधकर्ताओं ने GeoCore-9B बनाया है, जो लगभग 9 अरब पैरामीटर वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है और सैटेलाइट तस्वीरों में बादलों से छिपी ज़मीन को फिर से बनाता है।
यह मॉडल बादलों के पार देखने वाली रडार तस्वीरों को सामान्य फ़ोटो जैसी तस्वीरों में भी बदलता है। इसे दुनिया भर की 1 करोड़ सैटेलाइट तस्वीर-पाठ जोड़ियों के साथ अक्षांश, देशांतर और रिज़ॉल्यूशन के आँकड़ों पर शुरुआत से प्रशिक्षित किया गया।
प्रोफ़ेसर मुनचुर्ल किम के नेतृत्व वाली टीम के अनुसार, GeoCore-9B चमक, रंग और संरचनात्मक समानता के मापों में बादल हटाने वाले विशेष मॉडलों से बेहतर रहा। यह काम अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन NeurIPS 2026 में प्रस्तुति के लिए स्वीकृत हुआ है।
यह तकनीक आपदा क्षेत्रों के आकलन और जंगलों, खेतों व शहरों में बदलाव पर नज़र रखने में मदद कर सकती है। टीम इसे बाढ़, जंगल की आग और इमारतों के नुकसान के पूर्वानुमान में भी लगाना चाहती है।
