Investigadores do KAIST, na Coreia do Sul, criaram o GeoCore-9B, um modelo de inteligência artificial com cerca de 9 mil milhões de parâmetros que reconstrói o terreno escondido pelas nuvens nas imagens de satélite.
O modelo também converte imagens de radar, que atravessam as nuvens, em imagens que parecem fotografias normais. Foi treinado de raiz com 10 milhões de pares de imagens de satélite e textos de todo o mundo, juntamente com dados de latitude, longitude e resolução.
Segundo a equipa liderada pelo professor Munchurl Kim, o GeoCore-9B superou modelos especializados na remoção de nuvens em medidas de brilho, cor e semelhança estrutural. O trabalho foi aceite para apresentação na conferência internacional NeurIPS 2026.
A tecnologia pode ajudar a avaliar zonas atingidas por catástrofes e a acompanhar mudanças em florestas, terrenos agrícolas e cidades. A equipa quer ainda aplicá-la à previsão de cheias, incêndios e danos em edifícios.
