Des chercheurs du KAIST, en Corée du Sud, ont créé GeoCore-9B, un modèle d’intelligence artificielle d’environ 9 milliards de paramètres qui reconstitue le sol masqué par les nuages sur les images satellites.
Le modèle convertit aussi les images radar, qui traversent les nuages, en images ressemblant à des photographies ordinaires. Il a été entraîné à partir de zéro sur 10 millions de paires image satellite-texte du monde entier, avec des données de latitude, de longitude et de résolution.
Selon l’équipe dirigée par le professeur Munchurl Kim, GeoCore-9B a surpassé des modèles spécialisés dans la suppression des nuages sur des mesures de luminosité, de couleur et de similarité structurelle. Les travaux ont été acceptés à la conférence internationale NeurIPS 2026.
La technologie pourrait aider à évaluer les zones sinistrées et à suivre l’évolution des forêts, des terres agricoles et des villes. L’équipe prévoit aussi de l’appliquer à la prévision des inondations, des incendies et des dégâts aux bâtiments.
