L’Institut Fraunhofer de recherche en infographie (IGD), à Darmstadt, développe un système d’intelligence artificielle capable de détecter l’ostéoporose et son stade précurseur, l’ostéopénie, avant que des fractures ne surviennent. Le projet, baptisé BMDNow, associe l’université Goethe de Francfort et une entreprise informatique.
Le logiciel exploite des scanners de routine déjà réalisés, par exemple du cœur ou des poumons, si bien que les patients n’ont pas besoin de passer d’examens supplémentaires. Un réseau neuronal identifie la partie spongieuse des vertèbres et le modèle analyse des composants comme la graisse et le calcium, produisant une carte 3D en couleurs de la densité osseuse.
Actuellement, l’examen de référence n’est généralement prescrit qu’en cas de suspicion de perte osseuse. « Nous faisons tourner notre algorithme sur les images disponibles et obtenons une analyse de la densité osseuse pratiquement comme un sous-produit », explique le chercheur Stefan Wesarg.
L’équipe souligne la moindre exposition des patients aux rayonnements et le temps gagné par les médecins. L’objectif est d’obtenir une homologation en tant que dispositif médical d’ici un à deux ans.
