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Un étudiant bulgare et son professeur étudient comment les IA décident quand elles « jouent » les unes contre les autres

Leurs travaux associent théorie des jeux et apprentissage par renforcement ; ils ont été présentés à Sofia.

Un étudiant bulgare et son professeur étudient comment les IA décident quand elles « jouent » les unes contre les autres
Image d’illustration · Photo : Sasun Bughdaryan / Unsplash

Kaloyan Georgiev, étudiant de l’Université américaine de Bulgarie (AUBG), et son directeur de mémoire, le professeur Soowhan (Jack) Yoon, ont présenté le 12 octobre à Sofia un article issu du mémoire de fin d’études de l’étudiant.

L’article associe la théorie des jeux, qui étudie comment les joueurs coopèrent, s’affrontent et décident, et l’apprentissage par renforcement, où les algorithmes apprennent de l’expérience. Il analyse comment les algorithmes d’IA font leurs choix quand plusieurs agents interagissent.

« J’aime inventer mes propres problèmes de recherche et les résoudre seul, sans modèle à suivre », confie Kaloyan, qui y voit son premier pas dans la recherche.

Source originaleAmerican University in Bulgaria — lire l’article complet

Cet article a été rédigé avec l’aide de l’intelligence artificielle, à partir de la source originale indiquée ci-dessus. Si vous repérez une erreur, dites-le-nous. Notre façon de travailler

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