MIT और व्हाइटहेड इंस्टिट्यूट के शोधकर्ताओं ने IRIS नाम का कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाया है, जो कोशिका की जीन गतिविधि पढ़कर अनुमान लगाता है कि विकास के हर चरण में कौन-से संकेत मार्ग सक्रिय थे, उन कोशिका प्रकारों में भी जिन्हें उसने पहले नहीं देखा। यह काम Nature Methods में प्रकाशित हुआ।
मॉडल को हज़ारों मानव भ्रूणीय स्टेम कोशिकाओं के आँकड़ों पर प्रशिक्षित किया गया, जिन्हें छह प्रमुख संकेत मार्गों के दर्जनों संयोजनों के संपर्क में रखा गया। शोधकर्ताओं ने पाया कि हर मार्ग जीन गतिविधि का एक «फ़िंगरप्रिंट» छोड़ता है जो अलग-अलग कोशिका प्रकारों में एक जैसा रहता है।
चूहे के भ्रूण की कोशिकाओं पर परखने पर IRIS ने बताया कि दिल, आँत, मांसपेशी और मेरुरज्जु बनने वाली कोशिकाओं में कौन-से मार्ग कब और कहाँ सक्रिय हुए। उसने यह भी अनुमान लगाया कि एक ख़ास मार्ग सक्रिय करने से फेफड़ों का विकास बढ़ेगा, जिसकी चूहे के भ्रूणों पर प्रयोगों से पुष्टि हुई।
पुलिन ली के नेतृत्व वाली टीम इस उपकरण से पुनर्योजी चिकित्सा में स्टेम कोशिकाओं को दिशा देना, दवा परीक्षण के लिए ऑर्गेनॉइड सुधारना और अस्थमा, फेफड़ों के कैंसर व पल्मोनरी फ़ाइब्रोसिस जैसे रोगों का अध्ययन करना चाहती है।
