MIT, हार्वर्ड और टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने मशीन लर्निंग की एक परत बनाई है जो दो से छह हफ़्ते आगे के मौसम पूर्वानुमान को बेहतर बनाती है, जबकि इस अवधि के पूर्वानुमान आम तौर पर भरोसेमंद नहीं होते। यह काम Nature पत्रिका में प्रकाशित हुआ।
यह उपकरण पुराने आँकड़ों से किसी पूर्वानुमान प्रणाली की ग़लतियाँ सीखता है और उन्हें सुधारता है। यह ओपन-सोर्स, सस्ता है और बिना सुपरकंप्यूटर के किसी भी मॉडल के साथ चलता है।
यूरोपीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) के मॉडल को एक अन्य मॉडल के साथ मिलाकर लगाने पर इसने इस अवधि में सटीकता दोगुनी कर दी और ECMWF की एक प्रतियोगिता में पहला स्थान पाया। यह दो से छह हफ़्ते में जलवायु औसत को पछाड़ने वाला पहला तरीका भी है और इसने चरम मौसम के पूर्वानुमान में सुधार किया।
लेखकों के अनुसार, ये अतिरिक्त हफ़्ते किसानों, ऊर्जा संचालकों और आपात सेवाओं को शीत लहर या बर्फ़ीले तूफ़ानों की तैयारी में मदद करते हैं।
