Le célèbre sentier de Preikestolen teste l’utilisation des données pour accueillir les visiteurs de manière plus organisée. Des chercheurs du SINTEF et Lysefjorden Utvikling ont mis au point un modèle qui anticipe les périodes de forte affluence en combinant les données des compteurs du sentier avec des informations sur la météo, la circulation et les escales de navires de croisière.
Ces prévisions peuvent aider les opérateurs à renforcer leurs équipes, à mettre en service des navettes supplémentaires et à prévenir les visiteurs lorsqu’il vaut mieux venir un autre jour. Avec environ 400 000 visiteurs par an, mieux répartir le flux améliore l’expérience des visiteurs et réduit la pression sur le sentier et la nature environnante.
