Investigadores do Departamento de Química e Biotecnologia da Universidade de Tecnologia de Tallinn (TalTech), na Estónia, usaram inteligência artificial para identificar genes que podem ajudar a levedura oleaginosa Yarrowia lipolytica a produzir mais lípidos e pigmentos.
A equipa construiu um novo modelo metabólico, o eciYali5-GEM, com dados de proteómica de laboratório, e usou a ferramenta de IA DLKcat para prever propriedades das enzimas, o que, segundo o autor principal Juliano Sabedotti de Biaggi, acelerou a análise centenas de vezes.
Naturalmente, os lípidos representam entre um quinto e metade da massa seca da levedura, e alterações genéticas poderiam elevar esse valor a quase 80%. A abordagem pode ajudar a obter matérias-primas para alimentos, cosmética e biocombustíveis. O estudo foi publicado na revista Applied Microbiology and Biotechnology.
