Uma equipa liderada por Joseph Brown, professor da Faculdade de Farmácia Leslie Dan da Universidade de Toronto, está a criar o OpenPep, uma base de dados de acesso aberto e um modelo de inteligência artificial para identificar péptidos com potencial terapêutico. O projeto recebeu 2,3 milhões de dólares americanos do programa Google.org Impact Challenge: AI for Science.
Os péptidos são pequenas cadeias de aminoácidos e já representam 8% dos novos medicamentos aprovados, mas a sua descoberta ainda é lenta porque os dados estão espalhados por vários laboratórios. A equipa vai produzir até 500 proteínas ligadas a doenças, testar grandes coleções de péptidos contra elas e usar os resultados para treinar a IA a prever novas ligações.
Investigadores de hospitais e institutos poderão sugerir proteínas-alvo, com interesse especial em doenças pediátricas e raras, cancro, doenças neurodegenerativas e cardiovasculares. A base de dados ficará aberta para que outros cientistas a possam usar e melhorar.
