MIT, হার্ভার্ড ও টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি দল মেশিন লার্নিংয়ের একটি স্তর তৈরি করেছে, যা দুই থেকে ছয় সপ্তাহ আগের আবহাওয়া পূর্বাভাস উন্নত করে; এই সময়সীমার পূর্বাভাস সাধারণত নির্ভরযোগ্য নয়। কাজটি Nature সাময়িকীতে প্রকাশিত হয়েছে।
সরঞ্জামটি ঐতিহাসিক তথ্য থেকে একটি পূর্বাভাস ব্যবস্থার ভুল শিখে তা সংশোধন করে। এটি ওপেন-সোর্স, কম খরচের এবং সুপারকম্পিউটার ছাড়াই যেকোনো মডেলের সঙ্গে চলে।
ইউরোপীয় মধ্যমেয়াদি আবহাওয়া পূর্বাভাস কেন্দ্রের (ECMWF) মডেলকে আরেকটি মডেলের সঙ্গে মিলিয়ে প্রয়োগ করে এটি ওই সময়সীমায় নির্ভুলতা দ্বিগুণ করেছে এবং ECMWF-এর একটি প্রতিযোগিতায় প্রথম হয়েছে। দুই থেকে ছয় সপ্তাহে জলবায়ুগত গড়কে ছাড়িয়ে যাওয়া প্রথম পদ্ধতিও এটি, এবং চরম আবহাওয়ার পূর্বাভাসও উন্নত করেছে।
লেখকদের মতে, এই বাড়তি সপ্তাহগুলো কৃষক, জ্বালানি পরিচালনাকারী ও জরুরি সেবাকে শৈত্যপ্রবাহ বা বরফঝড়ের প্রস্তুতিতে সাহায্য করে।
