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EPFL lança o maior atlas gratuito de imagens de tecidos para ajudar a IA a compreender o cancro

O atlas spora reúne 13 546 imagens de 5477 doentes e está disponível gratuitamente para investigadores de todo o mundo.

EPFL lança o maior atlas gratuito de imagens de tecidos para ajudar a IA a compreender o cancro
Imagem ilustrativa · Foto: Bioscience Image Library by Fayette Reynolds / Unsplash

O grupo de Inteligência Artificial em Medicina Molecular da EPFL, na Suíça, liderado por Charlotte Bunne, lançou o spora, um atlas de referência de proteómica espacial. Segundo a EPFL, é a maior coleção gratuita do mundo de imagens de tecidos com este tipo de dados, que mostram onde estão as proteínas dentro dos tecidos.

O atlas reúne 13 546 imagens de 5477 doentes, de 14 tipos de tecido e cinco tecnologias de imagem, com dados clínicos associados. Levou dois anos de trabalho com o EMBL-EBI, o Hospital Universitário de Zurique, a Universidade de Zurique e os Hospitais Universitários de Genebra, e inclui ferramentas para criar e avaliar modelos de inteligência artificial.

A equipa quer agora alargar o atlas a mais tecidos, doenças e tecnologias e trabalhar com médicos para prever a evolução da doença e o benefício dos tratamentos. O trabalho está descrito num artigo pré-publicado e foi financiado pela Iniciativa Nacional de IA para Oncologia de Precisão.

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